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Journal Papers
  1. A. Kaneko, A. Komatsu, T. Itoh, F. Y. Wang, Painting Image Browser Applying an Associate-rule-aware Multidimensional Data Visualization Technique, Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, 2020.
  2. G. Reina, H. Childs, K. Matkovi, K. Buhler, M. Waldner, D. Pugmire, B. Kozlıkova, T. Ropinski, P. Ljung, T. Itoh, E. Groller, M. Krone, The Moving Target of Visualization Software for an Increasingly Complex World, Computers & Graphics, 2020.
  3. Z. Liu, T. Itoh, J. Q. Dawson, T. Munzner, The Sprawlter Graph Readability Metric:Combining Sprawl and Area-aware Clutter, IEEE Tramsactions on Visualization and Computer Graphics, 2020.
  4. M. Yano, T. Itoh, Y. Tanaka, D. Matsuoka, F. Araki, A Comparative Visualization Tool for Ocean Data Analysis based on Mode Water Regions, Journal of Visualization, 2020.
  5. A. Nishimura, T. Itoh, Implementation and experiments for interactive lyrics transcreation system, Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, Vol. 3, 2020.
  6. S. Sawada, T. Itoh, T. Misaka, S. Obayashi, T. Czauderna, K. Stephens, Streamline pair selection for comparative flow field visualization, Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, Vol. 3, 2020.
  7. 小松, 伊藤, 似顔絵間の差異に着目した対話的な似顔絵制作システムの提案, 芸術科学会論文誌、Vol. 19, No. 4, pp. 49-58, 2020. (PDF) (NICOGRAPH 2020 Journal Trackにて登壇講演)
Reviewed/Invited Conference Talks (in English)
  1. T. Itoh, A. Murakami, Visualization of Individual Variation of Multiple Annotators Working on Training Datasets for Machine Learning, NICOGRAPH International 2020, pp. 74-77, 2020.
  2. M. Ishii, T. Itoh, Viewpoint Selection for Sketch-based Hairstyle Modeling, NICOGRAPH International 2020, pp. 82-85, 2020.
  3. A. Iijima, T. Itoh, N. Grossmann, H.-Y. Wu, Visualization of semantic differential studies with a large number of images, participants and attributes, 24th International Conference on Information Visualisation (IV2020), pp. 1-8, 2020. (PDF)
  4. N. Kuroko, H. Ohya, T. Itoh, N. Grossmann, H.-Y. Wu, Visualization of Correlations between Places of Music Listening and Acoustic Features, 24th International Conference on Information Visualisation (IV2020), pp. 22-27, 2020. (PDF)
  5. N. Tsuchida, Y. Miyagi, M. Onishi, T. Itoh, Spatial and Temporal Visualization of Pedestrians Based on Walking States, 24th International Conference on Information Visualisation (IV2020), pp. 448-453, 2020. (PDF)
Conference Talks (in English)
  1. H. Takagi, S. Sasaki, M. Kaneko, T. Itoh, K. Sasaki, K. Ueki, M. Kuwahara, Voice and Speech Training System for the Hearing-Impaired Children Using Tablet Terminal, International Conference on Human-Computer Interaction, pp. 121-127, 2020.
Conference Talks (in Japanese)
  1. 飯島緋理, 伊藤貴之, Manuela Walder, Hsiang-Yun Wu, Nicolas Grossman, 多数の画像群に対する多人数・多次元印象評価結果の可視化, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), A2-2, 2020.
  2. 中林明日香, 伊藤貴之, 多次元データの散布図表示のための次元選択手法の応用例, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), A3-4, 2020.
  3. 近藤芽衣, 伊藤貴之, 中野倫靖, 深山覚, 濱崎雅弘, 後藤真孝, 同一楽曲に対する多数の歌唱の音高推移分布の可視化, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), A7-1, 2020.
  4. 佐々日向子, Maxime Cordeil, 伊藤貴之, 吉田光男, ラベルつきノードを含むネットワークのVR可視化の一手法, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), A7-2, 2020.
  5. 土田夏実, 宮城優里, 大西正輝, 伊藤貴之 歩行状態に基づいた人流可視化の一手法, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), A8-1, 2020.
  6. 安江志織, 伊藤貴之, スリニバーサナラシンハン, 豊田成人, パーツごとの肌状態を考慮した肌微細構造の画像計測とCG表現, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), B2-3, 2020.
  7. 栃木彩実, 伊藤貴之, 肌透明感の要因追求のための多次元可視化 －肌画像解析と官能評価からなるデータの解析－, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), B2-5, 2020.
  8. 黒子なるみ, 大矢隼士, 伊藤貴之, Manuela Walder, Nicolas Grossman, Hsiang-Yun Wu, 楽曲の鑑賞場所と音響特徴量の相関に関する検証 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), C1-4, 2020.
  9. 孫芸珂, 伊藤貴之, 肌のクラスタリングと印象評価結果の相関調査, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 46, 2020.
  10. 黒子なるみ, 大矢隼士, 伊藤貴之, Manuela Walder, Nicolas Grossman, Hsiang-Yun Wu, 楽曲の鑑賞場所と音響特徴量の相関に関する検証, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 53, 2020.
  11. 楊安桐, 矢野緑里, 神山翼, 伊藤貴之, 台風の影響を観察するためのVRシステム, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 56, 2020.
  12. 村上綾菜, 伊藤貴之, 機械学習の訓練データの注釈作業のヒートマップによる可視化, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 82, 2020.
  13. 渡邊清子, 伊藤貴之, 平行座標法の集合による高次元データ可視化手法の改良, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 83, 2020.
  14. 高坂夏怜, 伊藤貴之, 画像認識のための訓練データ群の可視化分析手法, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 84, 2020.
  15. 土田夏実, 宮城優里, 大西正輝, 伊藤貴之 歩行状態に基づいた歩行者群の空間分布と時間変化の可視化, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 85, 2020.
  16. 栃木彩実, 伊藤貴之, 肌透明感の要因追求のための多次元可視化, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 86, 2020.
  17. 天野幹子, 佐藤周平, 伊藤貴之, プロシージャルな氷・霜の成長シミュレーションへのランダム性の導入, 映像表現・芸術科学フォーラム2020, 119, 2020.
  18. 孫芸珂, 伊藤貴之, 肌のクラスタリングと印象評価結果の可視化, 可視化情報シンポジウム2020, OS12-1, 2020.
  19. 伊藤貴之, 吉田光男, 反復的なグラフサンプリングによる巨大ネットワークの局所可視化, 可視化情報シンポジウム2020, OS12-2, 2020.
  20. 楊安桐, 矢野緑里, 神山翼, 伊藤貴之, 台風の影響を観察するためのVRシステム, 可視化情報シンポジウム2020, OS13-16, 2020.
  21. 栃木彩実, 伊藤貴之, 肌透明感の要因追求のための多次元可視化 -肌画像解析と官能評価からなるデータの解析-, NICOGRAPH 2020, C-1, 2020.
  22. 伊藤貴之, 中林明日香, 萩田真理子, 散布図選択による多次元データ可視化へのグラフ彩色問題の適用, 第28回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ(WISS), 2020.
Article (in Japanese)
  1. 伊藤貴之, 機械学習の説明責任のための情報可視化技術, ネイチャーインタフェイス, Vol. 79, pp. 16-19, 2020. (PDF)
  2. 伊藤貴之, 女子大学におけるIT産業への進路事例, 人工知能学会誌, Vol. 35, No. 5, pp. 606-612, 2020.
Seminar Talk and Panels (in Japanese)
  1. 伊藤貴之, 音楽を見る：情報可視化技術の音楽情報処理への適用, 情報処理学会第128回音楽情報科学研究会(招待講演), 2020.
  2. 伊藤貴之, 中村聡史, 松田昌史, 村上綾菜, 招待パネル「情報系のオンライン演習・講義における工夫：Like duck’s webbed feet in underwater」, 第16回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, 2020.

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